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PESQUISAS & DADOS / Método

Antes de analisar mil anúncios, defina o que você vai comparar.

Um protocolo para pesquisar criativos do agro sem transformar uma amostra em verdade universal.

Um benchmark de anúncios do agronegócio é um levantamento que compara materiais dentro de um recorte documentado. Para ser útil, deve explicar seleção da amostra, datas, critérios e limites. Nesta publicação, apresentamos um protocolo de pesquisa. Não afirmamos ter analisado mil anúncios nem divulgamos resultados de uma coleta que ainda não foi realizada.

Escolha uma pergunta que os dados podem responder. #

Um anúncio publicado pode revelar formato, mensagem, produto, chamada e destino. Ele não revela necessariamente gasto, receita ou qualidade dos leads. Por isso, uma pesquisa sobre argumentos comerciais é diferente de um estudo de performance.

Formule a pergunta em termos observáveis: como empresas de máquinas apresentam uma vantagem? Que próxima ação os anúncios oferecem? Que tipos de evidência aparecem? Uma pergunta precisa torna a classificação menos dependente de impressão pessoal.

O que observar e o que não inferir
Dado observadoLeitura permitidaInferência a evitar
Texto e peçaArgumento e informação apresentadosEficácia comercial sem dados da operação
FormatoUso de imagem, carrossel ou vídeoSuperioridade universal de um formato
Chamada e destinoPróximo passo oferecidoTaxa de conversão desconhecida
Data de coletaPresença naquele recorteHistórico completo de campanhas

A amostra faz parte da conclusão. #

Registre como as empresas foram selecionadas, quais regiões e segmentos aparecem e o que ficou de fora. Uma seleção por conveniência pode ser útil para investigação exploratória, desde que não seja apresentada como representação de todo o agro.

Defina uma regra para materiais duplicados, variações e anúncios com informações incompletas. Se vários anúncios usam a mesma peça, sua contagem pode depender de estar investigando presença, variação ou diversidade de argumentos. Documente a escolha antes de contar.

Mostre como alguém poderia reproduzir a leitura. #

A tabela de resultados deve ter unidade, denominador e período. Quando houver porcentagens, diga sobre qual conjunto foram calculadas. Disponibilizar uma planilha de coleta ajuda outra pessoa a conferir o recorte sem depender apenas de um gráfico.

O ganho de informação não está em um número enorme no título. Está em tornar uma pergunta do mercado investigável. Uma pesquisa pequena e bem delimitada pode explicar mais que uma contagem grande sem método.